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FFT+FT连续细化傅立叶变换分析校正法
还请各位多多指教。
参考自丁康老师《离散频谱校正技术》
-FFT+ FT for Fourier transform analysis of detailed correction method is also called upon the exhibitions. Ding Kang reference from the teacher, " Discrete Spectrum Correction"
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用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序
1.实现单个变量的双谱分析程序
2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序
3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序
4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序
5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序
-Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
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频谱分析软件：利用VC6.0和matlab两个软件联合开发的，运行起来很不错的，是Vc调用matcom里面的fft函数来实现了，速度很快，精度很高。-Spectrum analysis software: Using VC6.0 and matlab software jointly developed by two, up and running very good, is inside Matcom Vc call fft function to achieve a fast, high p
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使用FFT分析方波信号的频谱，讨论采样点数、采样频率对谱分辨率的影响。对数据叠加白噪声后再次分析实验结果。-Square-wave signal using the FFT spectrum analysis to discuss the sampling points, the sampling frequency of the impact of spectral resolution. White noise superimposed on the data after analysis
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请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。
步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav）
步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。
步骤四：进行该声波主要频谱的分析。
步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真）
步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step One: Select a WAV file as the
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MATLAB下的数字信号处理实现示例,包括信号、系统和系统响应的MATLAB函数以及用FFT进行信号的频谱分析的函数及其实现-MATLAB under the digital signal processing to achieve sample, including the signal system and the system response function as well as the MATLAB signal FFT spectrum analysis function and
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FFT傅立叶频谱分析，从程序的演示可透视出频率频谱相互的换算与复数的关系！-FFT Fourier spectral analysis, from a procedural perspective of the presentation can be a frequency spectrum of the conversion of mutual relations with the plural!
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自制软件，实现频谱分析。能显示信号与频谱图。主要是对正弦信号和三角波进行一维FFT变换，得到频谱图。-Self-made software, the realization of spectral analysis. Showing the signal and frequency spectrum. Mainly sinusoidal signal and triangular wave transform one-dimensional FFT, the frequency spectrum
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数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码
实验一： 系统响应及系统稳定性
实验二： 时域采样与频域采样
实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析
实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现
实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code to achieve the experimental on
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基于Matlab的系统信号FFT频谱分析与显示-System based on Matlab Signal FFT spectrum analysis and display
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使用MATLAB实现对信号的fft变换从而进行频谱分析-The use of MATLAB to achieve transformation of the signal in order to carry out the fft spectrum analysis
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基于matlab系统的信号FFT频谱分析与显示.pdf-Matlab signal system based on the FFT spectrum analysis and display. Pdf
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对AD采样来的数据信号进行快速傅里叶变换，并将FFT后的频谱图和波形通过液晶LCD显示出来，对信号分析处理有很大帮助！-Sampling of the AD to the data signals fast Fourier transform, and FFT frequency spectrum and waveform after the adoption of liquid crystal LCD display, the signal analysis and processing of
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本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器，通过AD转换，对音频信号进行采样，把连续信号离散化，然后通过FFT快速傅氏变换运算，在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理，然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz，其幅度范围为5mVpp-5Vpp，分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1 ,并且能够准确的测量周期信号的周期，是理想的音频信号分析仪的解决方案。-The audio signal ana
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数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起
了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
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离散信号,用DFT（通过FFT计算）方法分析其频谱，采用矩形窗，对不同的采样点数进行分析-Discrete signal, using DFT (via FFT calculation) method, analyze its spectrum, using rectangular windows of different sampling points for analysis
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本程序验证手写fft频谱分析的正确性，并用于信号频域积分和频率检测。包含文档详细解释。-This procedure verified the correctness of handwritten fft spectrum analysis, and for the signal frequency-domain points and frequency of testing. Contains the document explained in detail.
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观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。
-Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
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本工程基于MC9SDG128，利用fft对输入信号进行频谱分析-This engineering Based MC9SDG128, use fft input signal spectrum analysis
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DSP下FFT算法的实现，即时分析所给波形的频谱。很好用！-Under the DSP FFT algorithm, real-time analysis to the wave spectrum. Good use!
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